2016年5月14日北京科技周開幕首日,中科匯聯(lián)愛客服智能機器人現(xiàn)場即興作詩《東方花雨》,廣受關(guān)注,而同日亮相的20余款智能機器人集體跳《江南》舞,亦引來大量民眾圍觀。
其實,自今年3月李世石對弈AlphaGo 落敗以來,人工智能(AI)便受到越來越多的關(guān)注。創(chuàng)業(yè)公司、科技巨頭以及研究機構(gòu)紛紛投資下一代更加先進的人工智能,日益復(fù)雜的AI系統(tǒng)開始處理更加復(fù)雜的工作,如股市預(yù)測、智力競賽、寫作文章等。深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)用在更加智能的AI系統(tǒng),但這只是冰山一角。AI將會怎樣影響我們的生活?它發(fā)展的終極目標(biāo)又是什么?
杜新凱,目前擔(dān)任北京中科匯聯(lián)科技股份有限公司監(jiān)事,人工智能研究院院長,AiKF智能客服平臺技術(shù)總監(jiān)。2014年9月起,他領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)人工智能產(chǎn)品,帶領(lǐng)團隊先后研發(fā)出微喂智能機器人,AiKF愛客服智能機器人云平臺等在業(yè)界極富影響力的軟件產(chǎn)品。其中微喂智能機器人目前服務(wù)于四川省涼山州政府、昆侖銀行、南京富士通都等三千家企事業(yè)單位,AiKF愛客服智能機器人平臺自2014年8月29日開放注冊至今,注冊接入企業(yè)數(shù)超過4000家。對此,科技日報、光明網(wǎng)、鳳凰網(wǎng)等主流媒體進行了大幅報道。今天我們就AI的發(fā)展前景等相關(guān)問題采訪了他。

▲中科匯聯(lián)AiKF智能客服平臺技術(shù)總監(jiān)杜新凱近照
問:前段時間AlphaGo戰(zhàn)勝李世石的新聞讓很多人深受震動,因為此前人們一直認(rèn)為只有人類獨有的思維才能下贏圍棋比賽。作為研究AI多年的專業(yè)人士,你怎么看?你覺得機器人還能挑戰(zhàn)哪些更復(fù)雜的事?
杜新凱:這件事確實具有劃時代的意義。因為圍棋本身的規(guī)則很復(fù)雜,如果是使用一些傳統(tǒng)的技術(shù),靠計算機提前窮舉這些可能,并且進行計算的話是不可能的,因為它的運算量是一個天文數(shù)字。而AlphaGo使用的正是現(xiàn)在流行的一些深度學(xué)習(xí)的技術(shù),所以才能在這么短的時間內(nèi)就戰(zhàn)勝了我們?nèi)祟惖膰迨澜绻谲姟?/div>
其實我們現(xiàn)在正在做的機器人對話系統(tǒng),比AlphaGo下圍棋更難。這是為什么呢?因為在圍棋里面,雖然它的規(guī)則很復(fù)雜,但是它還是有規(guī)則可尋的,就是說它的輸贏是有一個明確的標(biāo)準(zhǔn)的。機器可以學(xué)習(xí)這些規(guī)則,不斷地訓(xùn)練,然后完成自己的模型。用專業(yè)術(shù)語表達的話,這就叫做“有監(jiān)督學(xué)習(xí)”。什么叫有監(jiān)督學(xué)習(xí)?就是你有樣例,你可以告訴它,這樣是對的,那樣是錯的;這樣是贏的,那樣是輸?shù)摹?/div>

▲中科匯聯(lián)愛客服智能機器人參展北京科技周

附:愛客服智能機器人技術(shù)框架結(jié)構(gòu)圖及相關(guān)說明
但在我們對話系統(tǒng)里就不一樣了。人問了一個問題,機器來回答。但是你沒有一個明確的對錯標(biāo)準(zhǔn)。至多可以分為“得體”和“不得體”,而且在這兩者之間還有若干狀態(tài),比如得體的程度是多少。所以我認(rèn)為我們面臨的問題是更難的。
問:能聊聊你們的聯(lián)合實驗室嗎?你們現(xiàn)在在做什么?
杜新凱:我們現(xiàn)在有三個聯(lián)合實驗室,最早的是清華大學(xué)語音和語言技術(shù)中心,這個實驗室現(xiàn)在在做深度學(xué)習(xí)方面的研究。第二個實驗室是和哈工大的智能技術(shù)與自然語言處理研究室合作的,這個實驗室主要做語義理解方面的東西。第三個是北大的實驗室,他們主要做的是場景問答。什么是場景問答呢?比如問問天氣啊,定個機票啊,定個酒店啊,就是這樣的。這個功能可能跟百度的度秘有點像。
問:那么你們和度秘的區(qū)別在哪里?
杜新凱:我們和度秘完全是兩回事。度秘是2C的,就是面向終端消費者的;愛客服主要還是面對企業(yè)(2B),在愛客服注冊的都是企業(yè)。其實我們是B2B2C,就是首先面向企業(yè),而企業(yè)本身是有自己的用戶的,他們可以借助我們的產(chǎn)品來為終端消費者服務(wù)。所以應(yīng)該說我們最終也是2C的,但是和百度的模式和路線有顯著的差異。

▲中科匯聯(lián)愛客服智能機器人參展北京科技周
問:愛客服機器人具體應(yīng)用在哪些場景中?未來產(chǎn)品的發(fā)展方向是什么?
杜新凱:愛客服是一個智能客服的云平臺,主要面向企業(yè),特別是中小企業(yè)。它可以取代中小企業(yè)中的一些人工坐席,幫助他們把企業(yè)的客戶服務(wù)做好。
發(fā)展方向的話,我們的目標(biāo)是提升企業(yè)客服效率,降低企業(yè)人工成本。雖然目前我們的平臺還是機器+人的平臺,有機器人客服,也有人工客服,但我們秉持的發(fā)展方向始終是“智能為主,人工為輔”,所以不斷地降低人工的工作是我們的頭號目標(biāo)。
怎樣進一步提高智能化的程度,降低人工的工作呢?技術(shù)上我們使用的就是流行的深度學(xué)習(xí)技術(shù),跟AlphaGo類似。隨著對話越來越多,數(shù)據(jù)越來越多,我們可以讓機器從中學(xué)到一些東西。它就像一個黑盒子一樣,你不知道它腦袋里都裝了什么東西,但它的的確確就會這些東西,能夠回答出來你的問題。所以說,只要樣本夠多,機器就能回答出來你的問題,我們現(xiàn)在的技術(shù)是可以做到這一點的。
問:你認(rèn)為AI的終極目標(biāo)是什么?是機器人擁有自我意識嗎?
杜新凱:我覺得AI的終極目標(biāo)肯定是機器可以擁有像人類一樣的智慧,也許到了那個時候機器人也會擁有自我意識。當(dāng)然達到這個目標(biāo)我們還有很長的路要走,很多激動人心的工作在等待更多對這個領(lǐng)域感興趣的人們加入進來一起去完成。
問:愛客服機器人的作詩功能可以看作是機器人在思考嗎?
杜新凱:是的,機器人作詩就像人作詩一樣,它也需要去字斟句酌,通過大量的計算去創(chuàng)作一首意境優(yōu)美、語句通順、言簡意賅的詩作。
問:機器人的自主學(xué)習(xí)能力非常強大,已經(jīng)超過人類了,那你們下一步還需要做什么?
杜新凱:的確,正像你說的,在學(xué)習(xí)能力上,機器人如果可以得到足夠多的訓(xùn)練樣本的話,它的學(xué)習(xí)能力遠(yuǎn)超人類是毋庸置疑的。但是在這種學(xué)習(xí)和進化上,機器跟人最大的區(qū)別就是:人還是能思考,能推理的。比如你教小孩學(xué)說話,你可能給他解釋一些詞是什么意思,但有些東西可能是你從來沒給他講過的,他通過以前你給他講的那些東西可以完全自己推理出來,這個能力目前機器是不具備的。
至于以后怎么發(fā)展呢,因為我們現(xiàn)在信息越來越多,機器人搜集樣本也越來越方便。在這種海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的前提下,機器人會變得越來越聰明。因為毫無疑問,機器人的記憶力是完爆人類的。總的來說,讓機器人具備思考和推理的能力是我們重點研發(fā)的方向。
問:作為機器人研發(fā)人員,你自己喜歡什么樣的機器人?
杜新凱:硬件機器人的話,大概是波斯頓動力機器人吧,谷歌旗下的一家公司開發(fā)的。我看過它在雪地上行走的視頻,挺震撼的。
問:在未來,機器人會顛覆哪些行業(yè),對人們的生活產(chǎn)生怎樣的影響?
杜新凱:我們希望我們所開發(fā)的這些機器人軟件技術(shù)能夠改變?nèi)藗兊纳睢F鋵嵰恍┳詣拥募夹g(shù)已經(jīng)改變了我們的生活,比如機場的自助終端可以直接買票出票,販賣機可以售賣飲料。機器現(xiàn)在還是比較傻的,但是已經(jīng)可以替代人做很多很多工作了。
隨著智能技術(shù)的進步和發(fā)展,它們可以做的就不只限于這種工作了。所以未來從事那種比較單調(diào)乏味的工作的人可能會面臨失業(yè)的問題。這既是壞事,從某種意義上來講,也是好事。人作為靈長類生物,理應(yīng)做一些更有創(chuàng)造力的事才能實現(xiàn)他的最大價值。所以我們從現(xiàn)在就要開始考慮,自己的工作在未來是不是會被機器人替代?我們可以做些什么更有創(chuàng)意,更有意義的工作?

附:愛客服智能機器人技術(shù)框架結(jié)構(gòu)圖及相關(guān)說明
AiKF智能機器人使用了幾十種人工智能技術(shù),里面既有自然語言處理的技術(shù),也有NLP的技術(shù)。從大的方面來看,系統(tǒng)由問題理解子系統(tǒng),問題檢索子系統(tǒng),答案生成子系統(tǒng),知識源子系統(tǒng)和用戶反饋子系統(tǒng)構(gòu)成。問題理解子系統(tǒng)實現(xiàn)對用戶輸入問題語義層次的理解;問題檢索子系統(tǒng)在知識源中檢索與用戶輸入問題最為相關(guān)的答案候選;答案生成子系統(tǒng)完成候選答案的優(yōu)選和答案的智能創(chuàng)造;知識源子系統(tǒng)支持多種知識源的融合;用戶反饋子系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的反饋實現(xiàn)系統(tǒng)模型的自學(xué)習(xí)。
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