·醫(yī)療保健領域：應用到電子病歷中，可自動實現(xiàn)把醫(yī)生的聲音轉換成文本。這一領域也是若干發(fā)達國家在語音識別的主要收入領域。

　　由于擁有領先的語音識別技術，普強已經(jīng)做好了進入這些領域的準備。普強將先鎖定在企業(yè)客戶這塊。當我們在這個領域做到最好時，我們再繼續(xù)滲透到其它版塊。

　　普強目前擁有：

　　千語語音平臺：向企業(yè)提供語音識別服務

　　千語語音云平臺：為手機互聯(lián)網(wǎng)應用提供的語音識別云服務

　　普強智能語音分析系統(tǒng)：為企業(yè)提供360度大數(shù)據(jù)分析（語音，視頻，文學數(shù)據(jù)等）

　　突破ASR語音識別技術難點 應用于可穿戴設備

　　語音識別技術要求快速，準確。語音識別目前還達不到百分百準確，達到完美的距離還很遠。因為中文5千字中發(fā)音有406個，是最難辨識的語種，例如（wu），可以是吳、無、吾、梧、蜈等。同樣文字各地方言發(fā)音不一，便會增加難度，所以語音辯識應用的成功關鍵，更傾向是專業(yè)能力。人類有眼睛，耳朵，文字來幫助識別，語音識別是只通過能“聽”來完成，有限的聲音數(shù)據(jù)要用來識別聲音的同時也要區(qū)分不同的背景雜音，需要花時間和精力去完善核心算法和積累數(shù)據(jù)。為了使每個垂直領域達到最優(yōu)的識別效果，我們都需要積累經(jīng)驗去適當調(diào)整算法和采集選擇數(shù)據(jù)，例如為呼叫中心的電話信道建立模型與移動互聯(lián)網(wǎng)的聲學模型是不一樣的。

　　在可穿戴設備上，語音識別技術將是必備技術之一，但是要應用ASR技術到可穿戴設備，我們首先要解決能耗問題，這類設備一般沒有太多電能。

　　一個成功的案例是：低功耗的語音喚醒技術。它通過只針對特定人和少數(shù)命令詞的識別解決了低能耗的問題，成功應用在許多嵌入式產(chǎn)品中，例如：手機語音喚醒，寵物語音鎖鏈（鎖鏈回答寵物主人的叫喚）等。

　　CEO：何國濤先生

　　北京大學計算機碩士，美國雪城大學計算機碩士。曾在HP、Aruba等公司從事Opencall、Voice XML、 無線網(wǎng)關等產(chǎn)品的開發(fā)和研究，并成功地在世界500強公司產(chǎn)品中部署應用；在語音領域擁有三項專利和一 項待批專利。興趣和專長包括語音識別技術、呼叫中心、無線網(wǎng)絡等。

　　CTO：李全忠博士

　　北京大學計算機碩士，美國亞利桑那大學計算機博士。曾在IBM Almaden研究中心擔任研究員， 從事 數(shù)據(jù)庫及云計算研究；榮獲過IBM發(fā)明成就獎，擁有多個專利并且在頂級互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)庫期刊上發(fā)表過 多篇論文。興趣和專長包括大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)庫和云計算等。