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華為:信息爆炸時代的超級數(shù)字圖書館

2013-05-15 15:00:00   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  數(shù)據(jù)產(chǎn)生與信息爆炸的挑戰(zhàn)

  為了更清晰的認識我們所生存的環(huán)境,提高相互之間更溝通的效率,人們收集和創(chuàng)造了大量的數(shù)據(jù),有些是對物理世界的客觀描述,如原子和分子的組成,或是DNA螺旋的結構;也包括煙波浩渺的宇宙中的星系和星云;亦或是人類對自身歷史的記錄;還有一些數(shù)據(jù)被用于人們相互溝通,如Facebook上每天新增數(shù)十億條內容,或數(shù)每天被發(fā)送的數(shù)千億封郵件。

  據(jù)IDC統(tǒng)計報告預計,2009年到2020年,全球信息總量增長44倍以上,將達到35.2ZB(1ZB=1,000,000PB),如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)給存儲系統(tǒng)帶來了巨大的挑戰(zhàn),人類將如何應對咆哮而來的數(shù)據(jù)洪流?

  存儲方案的演進

  在人腦數(shù)據(jù)處理時代,數(shù)據(jù)處理由人類大腦完成,由于大腦存儲容量相對比較有限,仍然有大量數(shù)據(jù)被存儲在圖書館。當有需要的時候,人們便會到圖書館獲取更多的數(shù)據(jù)。

  20世紀電子與信息技術迅速發(fā)展,機器計算迅速普及, 馮•諾依曼提出了存儲程序邏輯架構,即現(xiàn)有的計算機都遵循的“馮 諾依曼體系架構”。但馮諾依曼體系架構沒有考慮并行計算和數(shù)據(jù)共享情形,在如今的網(wǎng)絡時代,大量計算設備通過網(wǎng)絡形成一個龐大的,相互獨立而又統(tǒng)一的計算系統(tǒng),因此我們可以總結出一個數(shù)據(jù)存儲的通用模型,這個模型包括兩級存儲,其存儲容量差距約1000倍:

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  SAN和NAS技術已經(jīng)出現(xiàn)了10多年,目前單臺SAN或NAS最大容量已經(jīng)做到PB級別,但在應對EB級數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)時,還是顯得有些力不從心。這主要由于其架構和服務接口決定的。

  傳統(tǒng)的RAID和Scale-up的結構也阻止了EB規(guī)模可用的存儲系統(tǒng)誕生,傳統(tǒng)的RAID基于硬盤,通常一個RAID組最多包含20+塊硬盤,難以支持EB級存儲規(guī)模,同時Scale-up這種結構也決定了即使達到EB級存儲容量,性能也將成為真?zhèn)系統(tǒng)的短板。

  我們再次回到人腦計算模型,在信息時代的今天,我們設想能否有一種“數(shù)字圖書館”,它可以共享大量的數(shù)據(jù)給很多人(服務器/服務器集群),提供超大的存儲容量千倍于當前的高速(SAN和NAS)存儲,人們(應用)訪問數(shù)據(jù)的時候也不需要知道圖書館怎么對這些書,只需要指定一些關鍵信息(如書名稱,出版社,作者)就可以獲取到這本書里面的數(shù)據(jù)。如果書變得老舊殘破,書中已經(jīng)/快要爛掉的幾頁內容被這個“數(shù)字圖書館”自動的抄寫到其他紙張上面,并重新裝訂這本書。而對于作為數(shù)據(jù)使用者的人們根本無需知道圖書館自動完成的這一切,只是根據(jù)需要去獲取數(shù)據(jù)資源?

  分布式對象存儲的誕生

  隨著信息技術的發(fā)展,“數(shù)字圖書館”不再是一個遙不可及的設想,對象存儲使得“數(shù)字圖書館”成為現(xiàn)實。對象存儲系統(tǒng)(Object-Based Storage System)改進了SAN和NAS存儲的劣勢,保留了NAS的數(shù)據(jù)共享等優(yōu)勢,通過高級的抽象接口替代了SCSI存儲塊和文件訪問接口,屏蔽了存儲底層的實現(xiàn)細節(jié),將NAS垂直的樹形結構改變成平等的扁平結構,從而提高了擴展性、可靠性、平臺無關性等重要存儲特性,實現(xiàn)了安全數(shù)據(jù)共享的存儲體系結構。
換句話說對象存儲是智能化、封裝得更好的塊,是“文件”或其他應用級邏輯結構的組成部分,文件與對象的對應關系由上層直接控制,對象存儲設備本身也可能是個分布式的系統(tǒng)——這就是分布式對象存儲系統(tǒng)了。

  用對象替代傳統(tǒng)模塊的好處在于對象的內容本身來自應用,其具有內在的聯(lián)系,具有“原子性”。同時,對象存儲架構還具有更好的可伸縮性。一個對象除了ID和用戶數(shù)據(jù)外,還包含了屬主、時間、大小、位置等源數(shù)據(jù)信息,權限等預定義屬性,乃至很多自定義屬性。

  具備EB級規(guī)模擴展性的分布式對象存儲,能夠有效的填補上述通用計算模型中“網(wǎng)絡計算”場景海量存儲單元空白,通過高層次的數(shù)據(jù)模型抽象,可以簡化應用對數(shù)據(jù)訪問,同時使得海量存儲更加智能。

  華為UDS海量存儲系統(tǒng)使你存無止境

  華為基于對運營商、互聯(lián)網(wǎng)、高性能計算等各行業(yè)的深刻理解,憑借深厚的ICT技術積累,秉承存無止境,安全可信理念,通過不斷技術創(chuàng)新,面向海量存儲市場推出新一代的UDS產(chǎn)品和相關云存儲解決方案。

  UDS采用基于ARM架構的低功耗、高密度存儲節(jié)點,通過對象存儲技術、P2P分布式存儲引擎技術、集群應用技術等構建海量對象存儲基礎架構平臺,對外提供多種訪問接口,以滿足不同業(yè)務的適配需求。基于UDS可以構建多種解決方案,如海量資源池,網(wǎng)盤,云備份,集中備份等。UDS幫助用戶構建強擴展,易管理,高可靠的系統(tǒng),輕松應對海量存儲環(huán)境下的各種挑戰(zhàn)。

  華為UDS(Unified Distributed Storage)海量存儲系統(tǒng)以對象作為基本存儲形式,通過分布式技術將本地或異地的海量存儲節(jié)點的存儲資源進行有機的整合,形成一個跨地域,跨設備,可橫向擴展的EB級的大型分布式對象存儲系統(tǒng);該系統(tǒng)通過多種安全、可靠的存儲技術確保數(shù)據(jù)私密性及數(shù)據(jù)高可用;通過自動化部署、豐富的生命周期管理策略及高效節(jié)能特性,提高運維效率。華為UDS海量存儲通過構建數(shù)字洪流方波提,幫助客戶化挑戰(zhàn)為機遇,在發(fā)展中持續(xù)受益。

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