近日，IBM宣布計劃收購Instana，這是一家位于芝加哥的應(yīng)用監(jiān)控初創(chuàng)公司。該公司已經(jīng)從Accel和Meritech Capital Partners等投資方那里累計籌集了5000多萬美元。

　　此次交易的條款沒有透露。

　　Instana的同名平臺可以幫助企業(yè)組織追蹤工作負(fù)載的運行狀況，發(fā)現(xiàn)可能干擾用戶體驗的技術(shù)問題。該平臺可以發(fā)現(xiàn)例如導(dǎo)致應(yīng)用響應(yīng)緩慢的延遲尖峰和處理由軟件錯誤引起的錯誤等問題。

　　Instana可以追蹤各種工作負(fù)載，其平臺可用于監(jiān)控在云端和本地運行的應(yīng)用，以及開發(fā)團(tuán)隊用來發(fā)布新代碼的自動持續(xù)集成和持續(xù)交付工具鏈，此外還提供了對運行在IBM大型機(jī)上的工作負(fù)載的可見性，這一功能無疑是IBM收購Instana的決定性因素。

　　IBM通過這次收購獲得了新的人工智能能力。除了可以顯示關(guān)于應(yīng)用性能的數(shù)據(jù)之外，Instana還可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來顯示IT團(tuán)隊感興趣的模式。Instana的平臺可以創(chuàng)建應(yīng)用所有不同組件的地圖，當(dāng)其中一個組件發(fā)生更改時，會自動更新可視化效果。

　　當(dāng)IT人員試圖排除技術(shù)故障、查看哪個特定組件導(dǎo)致了故障的時候，他們可以查看應(yīng)用的不同部分之間是如何關(guān)聯(lián)的。在某些情況下，Instana的機(jī)器學(xué)習(xí)模型還可以主動標(biāo)記問題的根本原因。

　　接下里IBM計劃把Instana的技術(shù)與Watson AIOps平臺進(jìn)行集成。Watson AIOps提供了一個基準(zhǔn)模型來確定企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施是否正常運行，并在發(fā)現(xiàn)異常后向IT團(tuán)隊發(fā)送警報，提供有關(guān)如何解決故障的建議。

　　Instana首席執(zhí)行官Mirko Novakovic在博客中這樣寫道：“下個階段的創(chuàng)新是面向DevOps的AutoPilot，該系統(tǒng)利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)了DevOps團(tuán)隊很多手動任務(wù)的自動化，例如解決問題、回滾版本、自動擴(kuò)展以優(yōu)化吞吐量和成本等。”

　　IBM預(yù)計將在未來幾個月內(nèi)完成此次收購。