Gartner預(yù)測2012年企業(yè)十大策略性技術(shù)_國外

Gartner預(yù)測2012年企業(yè)十大策略性技術(shù)

2011/11/03

　　CTI論壇(ctiforum)11月3日消息（記者潘婷婷): 據(jù)報道，信息科技界研究權(quán)威機構(gòu)Gartner，公布2012年對大多數(shù)企業(yè)來說最具策略性意義的十大技術(shù)與趨勢。Gartner認(rèn)為，策略性技術(shù)可能在未來三年中為企業(yè)帶來重大沖擊。原因包括：極可能會破壞現(xiàn)有信息科技或業(yè)務(wù)、需要投入大筆資金，或太遲采用帶來的風(fēng)險。

　　策略性技術(shù)可能是目前已臻成熟的技術(shù)，以及/或者適用于更大范圍的技術(shù)；亦可能是正在萌芽的技術(shù)，讓早期采用者有機會創(chuàng)造策略性業(yè)務(wù)優(yōu)勢，或可能在未來五年嚴(yán)重沖擊市場。這些技術(shù)影響著企業(yè)的長遠(yuǎn)規(guī)劃、活動項目與倡議策略計劃。

　　Gartner副總裁David Cearley 表示：“這十大技術(shù)對大多數(shù)企業(yè)而言都具有策略性意義。企業(yè)IT主管在規(guī)劃策略時，可利用此清單進行技術(shù)檢討，并評估這些技術(shù)能否協(xié)助公司達(dá)成預(yù)期目標(biāo)。”

　　Gartner副總裁Carl Claunch指出：“我們建議企業(yè)展開測試計劃，以評估日后可望采用的技術(shù)，并研究如何結(jié)合各信息來源，包括可能隱含獨特意見的社群網(wǎng)站與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。”

　　2012年十大策略性技術(shù)包括：

　　平板計算機與未來產(chǎn)品——用戶可選擇不同外形的流動運算裝置。沒有任何一種平臺、外形或技術(shù)能主導(dǎo)市場。直至2015年，Gartner預(yù)計企業(yè)須管理擁有兩至四個智能客戶端后備的多元化環(huán)境。IT主管需要采用多元管理方案以處理各種外形的裝置，并管理自行攜帶智能手機和平板裝置到公司上班的員工。

　　企業(yè)須規(guī)劃兩種流動策略，一種是用于企業(yè)對員工 (B2E) 的情境，另一種則用于企業(yè)對客戶 (B2C) 的情境。在B2E的情況下，IT主管需要考慮社會目標(biāo)、業(yè)務(wù)目標(biāo)、財務(wù)目標(biāo)及風(fēng)險管理目標(biāo)。在B2C的情況下，包括支持消費者的企業(yè)對企業(yè) (B2B) 活動，IT主管須處理一些額外問題，例如凸顯和管理應(yīng)用程序編程接口 (API) 以存取企業(yè)信息與及系統(tǒng)、與第三方應(yīng)用程序整合、與不同合作伙伴的功能進行整合，例如研究、社交網(wǎng)絡(luò)，以及透過App商店發(fā)布等。

　　以流動為主的應(yīng)用程序與接口——二十多年來一直維持不變的用戶接口 (UI) 模式開始出現(xiàn)變化。具備窗口、圖標(biāo)、菜單、指針的用戶接口將被注重觸控、手勢、搜尋、影音的流動接口所取代。應(yīng)用程序本身可能會轉(zhuǎn)變成針對性更高的簡單軟件，從而被組合成較為復(fù)雜的解決方案。這些改變將推動新用戶接口設(shè)計技術(shù)方面的需求。

　　因應(yīng)多間供貨商不同的裝置類型而開發(fā)應(yīng)用程序用戶接口時，需要了解分散的建構(gòu)區(qū)塊，以及一個可兼容的程序架構(gòu)，以為每個裝置組合優(yōu)化內(nèi)容。流動消費應(yīng)用程序平臺工具和流動企業(yè)平臺工具逐漸興起，可讓開發(fā)商更容易在跨平臺環(huán)境中開發(fā)程序。HTML5亦將提供長期模型以處理某些跨平臺問題。預(yù)計到二零一五年，流動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將大幅提升，因此原本在二零一一年編寫的本機應(yīng)用程序，日后有半數(shù)將會被網(wǎng)絡(luò)軟件所替代。

　　情境與社交用戶體驗——情境感知運算利用計算機用戶或物體環(huán)境、活動、關(guān)系與偏好等信息，提高與該用戶或物體的互動質(zhì)量。一個情境感知系統(tǒng)會預(yù)測用戶的需求，并主動提供最合適與定制化的內(nèi)容、產(chǎn)品或服務(wù)。情境可用來連結(jié)手機、社群、地理位置、付費系統(tǒng)與商務(wù)，有助開發(fā)擴增實境 (augmented reality) 技術(shù)、模型導(dǎo)向 (model-driven) 安全與集成(ensemble) 應(yīng)用程序。預(yù)計至二零一三年，情境感知應(yīng)用程序?qū)⒊霈F(xiàn)在部分目標(biāo)市場，例如流動裝置的地理位置服務(wù) (location-based services) 、擴增實境與流動商務(wù)。

　　在社交方面，應(yīng)用程序編程接口開始朝著社交網(wǎng)絡(luò)的特性來發(fā)展。社交信息亦成為情境信息的主要來源，能強化搜尋效果或程序操作。

　　物聯(lián)網(wǎng) (Internet of Things，或IoT) ——物聯(lián)網(wǎng)是指如何將傳感器和信息，加到消費者裝置或?qū)嶓w資產(chǎn)等連于網(wǎng)絡(luò)的實體對象上，來擴大網(wǎng)絡(luò)范圍的概念。此構(gòu)想和概念其實已存在多年，連上網(wǎng)絡(luò)、擁有辨識、感測與溝通功能的物體數(shù)量與類型亦愈來愈多。這些科技將在未來數(shù)年達(dá)到臨界量 (critical mass) 并帶動經(jīng)濟發(fā)展。IoT的主要成因包括：

嵌入式的傳感器：流動裝置、愈來愈多地點與對象都嵌入了用來偵測和通知變化的傳感器。

影像辨識：影像辨識技術(shù)用于辨識對消費者和企業(yè)具有價值的對象、人物、建筑物、地理標(biāo)示與其他事物。智能手機和平板計算機安裝相機的趨勢，推動此技術(shù)從原本主要用于業(yè)界的應(yīng)用程序，變?yōu)獒槍嫶笙M者與企業(yè)的應(yīng)用程序。

近距離無線通信 (Near Field Communication，或NFC) 付費：NFC技術(shù)讓用戶只要把手機在兼容的讀卡器面前搖晃一下即能付費。一旦NFC被嵌入臻于臨界量的手機內(nèi)并用于付費，公共運輸、航空業(yè)、零售業(yè)及醫(yī)療保健等產(chǎn)業(yè)便能進一步開發(fā)可運用NFC的其他領(lǐng)域，以提高效率和客戶服務(wù)質(zhì)素。

　　App商店與市集——蘋果與Android的App商店能為流動用戶提供成千上萬種應(yīng)用程序。Gartner預(yù)測，直至二零一四年， App商店流動應(yīng)用程序每年的下載量將超過七百億次，而且原先只集中于消費者的風(fēng)潮將轉(zhuǎn)為以企業(yè)為主。有了企業(yè)App商店后，IT的角色將由過去的集中規(guī)劃者，轉(zhuǎn)變?yōu)獒槍τ脩籼峁┕芾砼c經(jīng)紀(jì)服務(wù)的市場經(jīng)理，甚至有潛力形成一個為企業(yè)提供支持的生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)采用App時應(yīng)妥善規(guī)劃并采用多元化手法，并須根據(jù)風(fēng)險與價值區(qū)分各種App。

　　新世代分析技術(shù) (Next-Generation Analytics) ——目前分析技術(shù)正隨著下列三種趨勢增長：

從傳統(tǒng)的脫機 (Offline) 分析技術(shù)，進化至在線嵌入式 (In-line embedded) 分析技術(shù)。過去各界已對此主題投入許多心血，未來這仍將是分析技術(shù)的主要焦點之一。

從過去僅止于分析歷史數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)而解釋如何分析多重系統(tǒng)的歷史與實時數(shù)據(jù)，以仿真并預(yù)測未來。

未來三年內(nèi)，分析法將在第三個層面上逐漸成熟，從個人執(zhí)行的簡單結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)變?yōu)槟茚槍碜员姸嘞到y(tǒng)、種類繁多 (文字、影音等) 的復(fù)雜信息進行分析，這有利于協(xié)作式的決策過程，結(jié)合眾人之力來進行分析、集思廣益，并作出決策。

　　分析技術(shù)也開始邁向云技術(shù)，并利用云資源提升效能，進行網(wǎng)格運算 (grid computing) 。

　　在2011與2012年，分析技術(shù)將日漸集中于決策與協(xié)作。新的方法并非僅僅提供信息，并能提供仿真、預(yù)測、優(yōu)化與其他分析技術(shù)，讓每一種業(yè)務(wù)流程作業(yè) (BPA) 隨時隨地都擁有更高的決策靈活性。

　　大型數(shù)據(jù) (Big Data) ——傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理技術(shù)已難以應(yīng)付目前檔案傳送的大小、格式復(fù)雜程度以至速度的要求；單是管理大量檔案，就必須有新穎獨特的技術(shù)。目前已出現(xiàn)很多新興技術(shù)，有些甚至具有破壞潛力 (例如內(nèi)存內(nèi)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)) 。分析技術(shù)已成為推動數(shù)據(jù)倉庫 (data warehousing) 的一大應(yīng)用，不但在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)外部或內(nèi)部使用MapReduce程序，還用于自助式數(shù)據(jù)特賣場 (self-service data mart)。Big data這股趨勢意味著，未來用戶將無法把所有有用信息存放在單一信息倉儲中。能按需整合多重來源信息的邏輯數(shù)據(jù)倉庫，將取代單一信息倉庫模式。

　　內(nèi)存內(nèi)運算 (In-Momory Computing)——Gartner預(yù)測，消費性裝置、娛樂設(shè)備及其他嵌入式IT系統(tǒng)，將大量采用閃存。此外，閃存亦可為具備關(guān)鍵優(yōu)勢的服務(wù)器提供新一層儲存層，這些優(yōu)勢涵蓋空間、散熱、性能、耐用性等方面。此外，記憶空間大量增加也會帶動新應(yīng)用模式的出現(xiàn)。內(nèi)存內(nèi)應(yīng)用平臺包括：內(nèi)存內(nèi)分析技術(shù)、事件處理平臺(Event processing platform) 、內(nèi)存內(nèi)應(yīng)用服務(wù)器、內(nèi)存內(nèi)數(shù)據(jù)管理以及內(nèi)存內(nèi)訊息傳送。

　　無論是利用內(nèi)存內(nèi)既有的應(yīng)用程序，抑或是重構(gòu)這些應(yīng)用程序以利用內(nèi)存內(nèi)模式，都能提升過渡期間應(yīng)用程序的效能與延展性、減少應(yīng)用訊息延遲 (低于百萬分之一秒) 、大幅加快批次執(zhí)行 (Batch execution) ，并加速分析應(yīng)用程序的反應(yīng)時間。由于內(nèi)存密集硬件平臺的成本與普及率將在二零一二及二零一三年間達(dá)到臨界點，內(nèi)存內(nèi)運算勢將成為主流。

　　超低耗能服務(wù)器 (Extreme Low-Energy Server)——超低耗能服務(wù)器主要由服務(wù)器業(yè)界新晉業(yè)者所提議、推出及推廣。采用這種服務(wù)器將帶領(lǐng)買家回到過去。這類新系統(tǒng)采用流動裝置常用的低耗能處理器，每一個特定服務(wù)器單位下最多可為三十倍或以上的處理器服務(wù)，并較現(xiàn)有服務(wù)器耗能更低。這種新方法非常適合特定的非運算密集任務(wù)，例如規(guī)劃/減少工作量或?qū)W(wǎng)站傳送靜態(tài)變量 (Static object)。然而，大部分應(yīng)用將需要更高的處理能力，而低耗能服務(wù)器模型也可能增加管理成本，使這種方法的普及受到限制。

　　云運算——云運算將形成一股破壞力量，可能會對多數(shù)產(chǎn)業(yè)帶來長期及廣泛的沖擊。雖然在二零一一及二零一二年，云運算市場仍停留在初期階段。未來各行業(yè)大型企業(yè)均可望全力投入各式產(chǎn)品，以建構(gòu)云環(huán)境并提供云運算服務(wù)。未來兩年內(nèi)甲骨文、IBM及SAP都將推出大型計劃，提供各式云運算服務(wù)。此外Microsoft亦將繼續(xù)擴大其云運算產(chǎn)品供應(yīng)。由于上述傳統(tǒng)科技業(yè)者持續(xù)擴大相關(guān)服務(wù)，市場競爭勢趨激烈，企業(yè)級云運算服務(wù)也將逐漸增加。

　　過去企業(yè)對云技術(shù)仍在摸索及了解階段，現(xiàn)在則開始針對特定工作量部署云運算服務(wù)，并決定是否需要建構(gòu)私有云。混合云運算 (Hybrid cloud computing) 將在二零一二年成為市場一大焦點。混合云運算能結(jié)合外部公共云及內(nèi)部私有云服務(wù)，并能提供保護、管理及監(jiān)督整個云架構(gòu)的能力。在信息保安方面，F(xiàn)edRAMP與CAMM等新型認(rèn)證制度即將進入初步實驗階段，為提升云運算安全奠定基礎(chǔ)。至于私有云方面，IT的挑戰(zhàn)將在于如何利用「DevOps」概念，整合負(fù)責(zé)操作及開發(fā)的團隊，以跟上公有云服務(wù)供貨商的速度與效率。

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