10 月 10 日，Meta 宣布發(fā)布了日文版《負責任使用美洲駝 2 指南》，其中解釋了其大型語言模型“駱駝 2”采取的安全措施。

　　基于文本的自定義人工智能模型，例如人工智能助手Meta AI，利用Llama 2的安全和責任學習，該指南解釋了生成人工智能如何檢測潛在漏洞，降低風險并提高安全性和可靠性。

　　生成人工智能所基于的大規(guī)模語言模型并不完美，可能會產生虛構的答案或過度反映從訓練數據中學到的刻板印象。

　　這就是為什么 Meta 融入了 10 年開發(fā)中吸取的經驗教訓。

　　諸如警告之類的措施有助于了解生成式 人工智能的局限性，以及完整性分類以幫助檢測和過濾掉有風險的答案，這些措施符合 Llama 2 指南中描述的行業(yè)最佳實踐。

　　讓人們知道如何使用人工智能及其局限性的措施提供了信息，顯示何時與人工智能互動以及新技術是如何工作的。

　　使用 人工智能函數時，澄清了可能會返回不準確或不適當的輸出。

　　作為通知您圖像是由 人工智能功能創(chuàng)建的對策，將顯示一個標記，以便將其識別為 人工智能創(chuàng)建的內容。

　　它旨在制定通用標準，以識別和分類整個行業(yè)的人工智能生成內容。