隨著(zhù)中國金融市場(chǎng)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統金融行業(yè)的競爭，以及監管力度的不斷加強，IT咨詢(xún)服務(wù)公司對金融企業(yè)的商業(yè)智能方案也面臨不斷創(chuàng )新。如何提升金融機構在管理、盈利、風(fēng)險控等多方位的能力？如何將國際經(jīng)驗更好的為中國市場(chǎng)服務(wù)？如何通過(guò)解決方案將海量數據轉化為對經(jīng)營(yíng)決策有價(jià)值的信息之路？如何將客戶(hù)智能分析成果行之有效地運用于服務(wù)渠道，并最終轉換為銷(xiāo)售業(yè)績(jì)？為解決中國金融機構在發(fā)展中所面臨的新問(wèn)題，文思海輝在西安、蘇州、北京、成都、深圳五地舉辦了6場(chǎng)“乘數據之舟，達價(jià)值彼岸”系列活動(dòng)。

　　在主題為“乘數據之舟，達價(jià)值彼岸”的文思海輝商業(yè)智能解決方案系列研討會(huì )蘇州站現場(chǎng)，文思海輝金融事業(yè)群商業(yè)智能部的高級副總裁王闖舟對大數據時(shí)代下的銀行業(yè)商業(yè)智能發(fā)展做出了分析。

文思海輝金融事業(yè)群商業(yè)智能部的高級副總裁 王闖舟

　　以下為演講實(shí)錄：

　　大家下午好，歡迎大家來(lái)參加我們今天這樣的一個(gè)研討會(huì )，乘數據之舟、達價(jià)值彼岸，這也是我們連續第三年在國內舉辦以這個(gè)主題的在金融行業(yè)的這么一個(gè)研討會(huì )，這個(gè)主題它有兩個(gè)關(guān)鍵詞，一個(gè)是數據，一個(gè)是價(jià)值。也就意味著(zhù)我們如何通過(guò)深度的數據分析來(lái)幫助銀行、幫助客戶(hù)獲得更大的業(yè)務(wù)價(jià)值，我想通過(guò)大概20分左右的時(shí)間來(lái)跟大家分享一下，從我們這個(gè)角度來(lái)看，目前國內金融行業(yè)尤其是銀行業(yè)，整個(gè)市場(chǎng)一些發(fā)展的情況。

　　先簡(jiǎn)單的介紹一下公司的背景，文思海輝是由文思和海輝兩個(gè)上市公司通過(guò)在去年初對等合并的方式組建的，中文名字就叫文思海輝，英文我們起了一個(gè)新的名字叫pactera，pact表示多個(gè)伙伴之間戰略聯(lián)盟的關(guān)系，era大家知道是一個(gè)新的時(shí)代。這樣的一個(gè)英文名字也表示了文思海輝在新的時(shí)代下我們和我們的客戶(hù)和我們的合作伙伴，像IBM這樣的合作伙伴我們大家共同結成這樣一個(gè)戰略的聯(lián)盟，為我們的客戶(hù)來(lái)創(chuàng )造一個(gè)價(jià)值，這樣的一個(gè)目標和這樣的一個(gè)定位。

　　文思海輝去年初對等合并以后在美國的納斯達克上市，在去年底我們完成了私有化，美國的資本市場(chǎng)上對中國概念不是特別好，我們在去年底的時(shí)候完成了私有化，重新給我們做了對未來(lái)幾年的一個(gè)戰略定位。在公司有五個(gè)發(fā)展目標，在這五個(gè)發(fā)展目標里面大家可以看到有三個(gè)是和我們今天的主題，和我們這個(gè)行業(yè)是密切相關(guān)的。第一個(gè)就是我們要在15年前，在明年底成為中國最大的一個(gè)金融行業(yè)的IT服務(wù)公司，目前文思海輝的金融事業(yè)部大概有5千人，到明年的時(shí)候完成這樣的一個(gè)目標應該是沒(méi)什么問(wèn)題的。第二個(gè)就是我們要成為中國最大的一個(gè)商業(yè)智能的解決方案供應商，專(zhuān)注在商業(yè)智能大數據它的一個(gè)解決方案。第三個(gè)就是希望能夠成為中國IT市場(chǎng)客戶(hù)最佳選擇，成為解決的合作伙伴，這三個(gè)愿景和目標和我們今天主要是銀行、商業(yè)智能、戰略合作伙伴客戶(hù)的一個(gè)最佳選擇，這是緊密相關(guān)的。

　　在整個(gè)國內金融事業(yè)部5千多人里面我們有四個(gè)大的方向，其中解決最大的方向就是商業(yè)智能，目前整個(gè)商業(yè)智能大概到8月底有差不多900人這樣的一個(gè)規模，整個(gè)團隊分成了三個(gè)部分，第一個(gè)是解決方案，第二個(gè)就是我們的咨詢(xún)服務(wù)，我們這個(gè)咨詢(xún)服務(wù)和我們傳統上大家看到的四大咨詢(xún)公司，跟IBM的GBS還是有些區別，我們的咨詢(xún)服務(wù)主要是側重在，它有兩個(gè)特點(diǎn)，第一個(gè)主要是側重在數據平臺、數據管控這樣的一個(gè)領(lǐng)域。第二個(gè)它可能是偏落地的咨詢(xún)，目前我們在國內和很多的一些客戶(hù)也在這個(gè)領(lǐng)域有非常多的合作。最大的一個(gè)團隊，最大的一部分就是我們的交互，平常給大家提供服務(wù)的交互，在這個(gè)里面標紅色的其實(shí)是我們比較專(zhuān)長(cháng)在這個(gè)領(lǐng)域得到客戶(hù)很多認可的，在應用這個(gè)方面我們通過(guò)在數據平臺模型管控角度不斷加深和客戶(hù)的合作，在這個(gè)之上我們不斷建立的應用，更好的體現業(yè)務(wù)價(jià)值，這個(gè)是我們團隊的一個(gè)構成和它的一個(gè)特點(diǎn)。我們的使命或者說(shuō)我們核心的價(jià)值觀(guān)文化氛圍主要是三個(gè)方面，第一個(gè)就是專(zhuān)注在商業(yè)智能這個(gè)領(lǐng)域，第二個(gè)我們所謂的把自己定位成BI的黃埔軍校，目前這兩塊也是國內現在大部分的商業(yè)智能的服務(wù)團隊多少都跟我們還是有一些關(guān)系。第三點(diǎn)就是要有責任和承擔。

　　從它的核心能力、從它的服務(wù)角度，剛才其實(shí)已經(jīng)講了咨詢(xún)、解決方案，包括一些日常的外包服務(wù)，在過(guò)去很多年，我們也是形成了相對比較成熟的一個(gè)方法論，還有從平臺的角度，我們是一個(gè)跨平臺，有多個(gè)平臺，比如說(shuō)IBM、Apple等等，事實(shí)上以今天這個(gè)主題，乘數據之舟、達價(jià)值彼岸，IBM在過(guò)去三年都是很積極的在參與我們這樣的一個(gè)研討會(huì )，積極的在參與。他們有一個(gè)所謂的海內數據處理的平臺，一體機的方案，他們在國內我記得國內最早的三套在金融行業(yè)的數據倉庫系統都是我們負責實(shí)施的，我們是一個(gè)真正的跨平臺的解決方案提供商。

　　從11年到14年這是我們一些主要客戶(hù)的情況，大家可以看到，在政策性銀行四大行到股份制銀行到城商行都有，目前從數據倉庫平臺的角度大概有27個(gè)，總共金融這方面的客戶(hù)有39個(gè)，這樣的一個(gè)客戶(hù)規模。最近這兩年在城商行這塊，隨著(zhù)大家對信息、對商業(yè)智能的重視，越來(lái)越多的城商行、區域性銀行都在實(shí)施這樣的一些系統，所以在近兩年這方面的客戶(hù)很多。

　　剛才簡(jiǎn)單的跟大家把這個(gè)團隊，還有解決方案的一些情況跟大家做了一個(gè)簡(jiǎn)單的回顧。下面跟大家分享一些市場(chǎng)上的特征，和近兩年發(fā)展的一些情況，這個(gè)是我從大客戶(hù)部他對全球在金融行業(yè)上市場(chǎng)的投入做了一個(gè)分析。這個(gè)圈圈的大小表示IT投入的金額，總的投入的大小，這個(gè)是不同的區域，大家看到這個(gè)橫軸在14年它的增長(cháng)比例，正軸是從13年到17年的一個(gè)年負荷的增長(cháng)率，大家可以看到一個(gè)特點(diǎn)是什么，整個(gè)的GC，GC就是中國大陸，在GC里面我們從增長(cháng)率來(lái)看，還有復合增長(cháng)率來(lái)看都是在最高的位置，但是我們投入的大小跟先進(jìn)國家，比如說(shuō)跟北美，跟先進(jìn)的國家相比還是有很大一個(gè)差距，簡(jiǎn)單的目測一下大概差4倍，你看這個(gè)圈圈要是跟北美比起來(lái)我們大概差4倍，但我們的增長(cháng)率很快，每年投入，我今年的投入跟去年增長(cháng)很塊，這些增長(cháng)率的特點(diǎn)里面我后面還有一個(gè)數據，針對國內它的一些特點(diǎn)，后面還會(huì )跟大家說(shuō)明。

　　這樣的一些在整個(gè)IT投入里面，又在哪些地方，他們投在哪里，其實(shí)在這三個(gè)大的方向，一個(gè)是移動(dòng)，一個(gè)是sosh（音），一個(gè)是商業(yè)智能，這三個(gè)方向投入是比較大的，尤其是在大數據和商業(yè)智能，這個(gè)也是對239個(gè)金融機構的CIO做的一個(gè)調查所看出來(lái)，得到的一個(gè)結論，對全球239個(gè)金融機構的CIO，其中大概三分之二是在銀行，三分之一是保險。就是講這些投入，這些大的方向在哪些方面，一個(gè)是它畫(huà)了一個(gè)橫軸，移動(dòng)，然后這一個(gè)正軸，只是移動(dòng)的，大概在這里，他們是15%，如果只是大數據和智能，大概是在這里，10%，如果是交叉的，又認可sosh，社交又認可大數據，商業(yè)智能這方面在這邊。所以大家可以看到跟大數據和商業(yè)智能相關(guān)的我們加起來(lái)超過(guò)60%，所以大家可以看到在未來(lái)大數據商業(yè)智能確實(shí)是從全球范圍內來(lái)看，是一個(gè)很重要的方向。今天我們開(kāi)這個(gè)會(huì )除了我們這個(gè)會(huì )以外，還有另外一個(gè)很重要的事件，就是今天晚上阿里巴巴正式上市，像阿里包括BAT其實(shí)他們是很典型的依靠信息技術(shù)發(fā)展的案例，而在他的信息發(fā)展技術(shù)里面，我認為最主要的支撐就是他對于信息的使用和對信息的掌握。

　　在這個(gè)大數據里面，它的真正的去使用，又是在哪些方面，它又做了一個(gè)調查，其實(shí)從銀行、從金融機構來(lái)看，目前我們用的比較多的還是，這是個(gè)比例，最主要還是交易類(lèi)的數據，還是我們日積累數據，這些數據都是結構化的，下面這些是一些半結構化或者非結構化數據，這些數據在過(guò)去相對來(lái)講應用比較少，但隨著(zhù)近兩年大數據Hadoop這樣一些技術(shù)的發(fā)展，他們使用的比例逐步在提升。我們看了一下整個(gè)國際上全球在這個(gè)領(lǐng)域的一些趨勢，我們看一下國內，國內的話(huà)IDC做的這個(gè)分析相對被引用的比較多一些，這個(gè)是它對13年市場(chǎng)的情況，IDC每年都做，我之前也都看過(guò)，其實(shí)在以前BI這個(gè)方向是排在挺后面的，到去年商業(yè)智能已經(jīng)上升到什么，上升到僅次于核心系統的投入，達到了12.7億的規模，這個(gè)只是服務(wù)，只是講服務(wù)。差不多60%，另外一個(gè)特點(diǎn)，評審這個(gè)方面提升的也很快，這是它的一個(gè)特點(diǎn)。

　　14年跟13年相比，整個(gè)市場(chǎng)大概增長(cháng)了27%，文思海輝增長(cháng)大概40%，所以我們比這個(gè)市場(chǎng)的平均增長(cháng)還是高很多，我們把這個(gè)具體數據看一下，這個(gè)是他按照應用軟件、應用服務(wù)，他分了幾個(gè)領(lǐng)域去看他過(guò)去這幾年從10年開(kāi)始IT的投入，以及對后面市場(chǎng)的估計，大家看增長(cháng)率，我們不去看具體的數據，這里面有兩個(gè)特點(diǎn)。一個(gè)特點(diǎn)是從硬件，從設備角度它的增長(cháng)率不高，為什么，因為越來(lái)越便宜。那么在這個(gè)硬件里面只有成熟設備還有一些增長(cháng)，因為數據量越來(lái)越大，盡管成熟的價(jià)格在下降，但是總的投入還是有10%多一點(diǎn)點(diǎn)增長(cháng)，這是第一個(gè)特點(diǎn)。第二個(gè)特點(diǎn)這些主要的增長(cháng)在哪里，主要的增長(cháng)在應用服務(wù)上面，這個(gè)也符合大概的分析。

　　我們簡(jiǎn)單的看了一下整個(gè)國際上和國內市場(chǎng)的一些情況，我們國內這些客戶(hù)他怎么用這樣一個(gè)系統，這是典型的銀行在規劃他的商業(yè)智能系統的情況，分了幾個(gè)方面，比如說(shuō)像客戶(hù)的分析管理等等，這個(gè)我們可以這樣子看，一個(gè)是廣度一個(gè)是深度，在這兩個(gè)方向，客戶(hù)在用信息的方式都有不斷的深入。過(guò)去大部分的客戶(hù)基本上還是以所謂的結構化數據為主，結構化數據有一些特點(diǎn)，在有些方式上它是比較擅長(cháng)的，就像半結構化和非結構化數據，數據的一些豐富，ETL的復雜度成本等等，現在的一種結構是把兩個(gè)，就是把Hadoop和傳統的信息技術(shù)結合起來(lái)，當中把它結合在一塊的時(shí)候，這樣的一個(gè)架構是真正，我們把它稱(chēng)為集成的混合的數據平臺。

　　上面就是傳統講的所謂EGW，下面的就是所謂的大數據平臺，這兩個(gè)平臺它是可以共存通過(guò)很好的一個(gè)方式可以把它整合在一起，這些銜接的方案有技術(shù)的同仁，如果大家感興趣的話(huà)可以一塊進(jìn)行討論。那么，這樣一些應用的場(chǎng)景主要在哪方面呢，大概是可以在五個(gè)方面，大家講的有的講是5個(gè)，有的講是10個(gè)，無(wú)外乎像客戶(hù)的分析，分析的管控，流程的優(yōu)化，大概是這些方面。舉兩個(gè)簡(jiǎn)單的例子，一個(gè)是在風(fēng)險上面，這個(gè)也是我前不久剛剛從微信的朋友圈里面看到的，但這個(gè)客戶(hù)我知道是誰(shuí)，這是一個(gè)大行，他們在今年上半年有一個(gè)礦業(yè)企業(yè)，他通過(guò)利用銀行之間信息不對稱(chēng)的方式，重復的質(zhì)押去騙取貸款，這個(gè)事情發(fā)生以后，這個(gè)行業(yè)迅速采取一些措施，從新浪微博等等一些社交媒體上去找跟這個(gè)企業(yè)相關(guān)的一些信息，通過(guò)文本發(fā)掘的方式建立模型，去找還有哪些和他相關(guān)，最后他們還定出來(lái)差不多有16個(gè)企業(yè)跟這個(gè)事件有關(guān)聯(lián)，他們又去找這16家企業(yè)在我這個(gè)行里面有一些什么樣的往來(lái)，有多少存貸款，這樣的話(huà)他的信貸部門(mén)就能夠及時(shí)的掌握這些情況，及時(shí)的采取一些措施，防止損失進(jìn)一步的去發(fā)生，這是很典型的一個(gè)例子。

　　第二個(gè)例子就是我們講的所謂的客戶(hù)360度視圖，大家都知道過(guò)去我們所謂的客戶(hù)360度視圖基本上是用傳統的結構化數據來(lái)實(shí)現的，這個(gè)相對會(huì )有一些單一，會(huì )有一些缺失，利用混合的架構，我們就能夠把這個(gè)客戶(hù)的360度視圖建的更完整，這樣的話(huà)我們的業(yè)務(wù)部門(mén)能夠對這個(gè)客戶(hù)有更好的了解。

　　剛才講的這兩個(gè)是一個(gè)蠻典型的案例，我剛才把我們的一些市場(chǎng)的情況還有整個(gè)商業(yè)智能的一些發(fā)展簡(jiǎn)單的跟各位做了一個(gè)介紹，我們今天也是準備了蠻豐富的一個(gè)議題，希望通過(guò)這樣的一些議題的交流能夠給大家帶來(lái)一些參考，帶來(lái)些在商業(yè)智能，在大數據的應用方面帶來(lái)一些反省和思考。今天晚上我們也安排了一個(gè)交流和聚餐，在這個(gè)里面我們的技術(shù)的同事都在，大家有什么問(wèn)題可以有更進(jìn)一步的討論，我就簡(jiǎn)單說(shuō)這些，謝謝大家。