AVCON成功開(kāi)發(fā)新一代VoIP多媒體語(yǔ)音引擎 
        
         2007/08/22
          8月21日:隨著INTERNET網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,VoIP也日益深入我們的生活。而在VoIP通信中最重要的就是聲音的質(zhì)量。 
        
          AVCON憑借其強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)能力和多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),自主研發(fā)成功了新一代的多媒體語(yǔ)音引擎audec。audec多媒體語(yǔ)音引擎憑借其高精度、高效的算法徹底克服了傳統(tǒng)VoIP語(yǔ)音處理技術(shù)中的弊端,如;回音拖尾、噪聲干擾等一系列的問(wèn)題,真正做到了對(duì)VoIP通信中的回音和噪音的完美處理,具有高保真語(yǔ)音效果、回音消除(AEC)、自動(dòng)增益(AGC)、噪音消除(NC)、靜音檢測(cè)(VAD)、平滑處理(JitterBuffer)等功能特點(diǎn),是真正意義上的全程線性回音消除技術(shù)。
         
        特性 
        
          領(lǐng)先的全程線性回音消除技術(shù)
        
          長(zhǎng)達(dá)500ms的EchoTail處理,使你獲得全程線性回音消除的語(yǔ)音通信環(huán)境。同時(shí)支持回聲路徑改變,可處理多次聲學(xué)反射,輕松應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜環(huán)境。
        
          
 
        
        
          優(yōu)秀的全雙工能力,通話清晰無(wú)破碎
        
          全雙工情況下,有效消除回聲,語(yǔ)音質(zhì)量在52dB以上。在多方同時(shí)說(shuō)話時(shí),幾乎沒(méi)有任何損耗,語(yǔ)音清晰無(wú)破碎。
         
           強(qiáng)大的背景噪聲消除能力 
        
          自適應(yīng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)將語(yǔ)音信號(hào)從背景噪聲中分離出來(lái),無(wú)須依賴龐大的噪聲特征數(shù)據(jù)庫(kù)。無(wú)論是在轟鳴的機(jī)器旁、還是在180km時(shí)速行駛的汽車(chē)中,audec 
        多媒體語(yǔ)音引擎都能將淹沒(méi)在嘈雜的噪聲中的講話聲清晰還原。  
         
          最佳的丟包修復(fù),最低的網(wǎng)絡(luò)延遲
        
          高達(dá)33%的丟包修復(fù),即便在網(wǎng)絡(luò)條件不佳的基礎(chǔ)架構(gòu)下仍能保持高質(zhì)量話音。和其它最好的解決方案相比,audec抖動(dòng)緩沖器(Jitter Buffer)可處理長(zhǎng)達(dá)60-1000毫秒的抖動(dòng),使通話清晰流暢。 
         
         
          較強(qiáng)的可移植性,降低開(kāi)發(fā)成本
        
          通過(guò)借助audec多媒體語(yǔ)音引擎技術(shù),VoIP開(kāi)發(fā)商和制造商無(wú)需解決復(fù)雜的語(yǔ)音問(wèn)題,只需注重產(chǎn)品核心特性開(kāi)發(fā) 從而能極大的降低開(kāi)發(fā)成本,縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。
         
        演示
        
           回音消除(AEC)演示
        
          這是在一間典型的會(huì)議室中使用audec多媒體語(yǔ)音引擎做視頻會(huì)議回音消除的測(cè)試。會(huì)議室是一個(gè)5M*3M*3M大小的空間,3面墻是水泥墻,沒(méi)有裝飾,屋頂是不帶孔的光滑吊頂,另外一面是玻璃,地板是實(shí)木復(fù)合地板,所以整個(gè)會(huì)議會(huì)議室內(nèi)的回聲反射比較強(qiáng)烈,并且我們還在會(huì)議室內(nèi)安置了分別指向不方向的四個(gè)高靈敏度介面麥克風(fēng)。
        
        
          
 
          (會(huì)議室照片) 
        
        
 
         處理前的聲音
        
 
         經(jīng)audec AEC處理后的聲音 
          我們可以聽(tīng)到經(jīng)過(guò)audec多媒體語(yǔ)音引擎處理后,已經(jīng)完全的消除了音箱中的播放出來(lái)的遠(yuǎn)端音樂(lè)聲。 
           
            噪音消除(NC)演示
          
            還是在前一個(gè)環(huán)境中,在高靈敏度介面麥克風(fēng)附近安置了一個(gè)強(qiáng)烈的噪聲源(大功率散熱風(fēng)扇),來(lái)測(cè)試audec多媒體語(yǔ)音引擎的噪音消除測(cè)試。 
            
        
          
 
        
         處理前的聲音 
        
          
 
        
         經(jīng)audec ANC處理后的聲音
           通過(guò)這個(gè)測(cè)試我們可以清楚的聽(tīng)到已經(jīng)淹沒(méi)在強(qiáng)烈噪聲的語(yǔ)音被清晰還原,并且噪聲已經(jīng)完全被抑制和消除。
             
            實(shí)際應(yīng)用演示
          
            我們?cè)谝惠v以120KM時(shí)速行駛的汽車(chē)中使用筆記本電腦和CDMA X1網(wǎng)絡(luò)連入INTERNET網(wǎng)絡(luò),通過(guò)配備了audec多媒體語(yǔ)音引擎的AVCON 
          視頻會(huì)議系統(tǒng)和遠(yuǎn)程進(jìn)行實(shí)時(shí)通信,在這個(gè)環(huán)境中不僅有強(qiáng)烈的背景噪聲,還有遠(yuǎn)端人員在數(shù)數(shù)的聲音,以及被淹沒(méi)在強(qiáng)烈背景噪聲中,本地都幾乎無(wú)法聽(tīng)清的汽車(chē)音響播放的音樂(lè)聲。 
        
        
          
 
        
         行駛汽車(chē)中的聲音   
        
          
 
        
         遠(yuǎn)程聽(tīng)到的聲音
           通過(guò)錄音我們可以清楚的聽(tīng)到,遠(yuǎn)端的用戶聽(tīng)到的是非常干凈的講話聲和被清晰還原的音樂(lè)聲。
          
          規(guī)格
          
            AEC 
        
          - 支持G.165 聲學(xué)回音消除規(guī)范,支持G.168線性回音消除規(guī)范
 
          
          - 長(zhǎng)達(dá)500ms的回音拖尾(EchoTail)處理;
 
          
          - 可以處理多次聲學(xué)反射,支持回聲路徑改變和雙工的干擾;
 
          
          - 自適應(yīng)并無(wú)內(nèi)部延時(shí);
 
          
          - 支持8kHz到96khz的采樣率;
 
          
          - 收斂時(shí)間小于30ms
 
          
          - 全雙工情況下,高效消除回聲,語(yǔ)音質(zhì)量在52dB以上
 
        
          NC 
        
          - 收斂時(shí)間小于1-2秒;
 
          
          - 有效抑制18dB的靜態(tài)噪音,有效抑制20dB的動(dòng)態(tài)噪音; 
 
          
          - 支持8kHz到96kHz的采樣率;
 
          
          - 消除噪音的同時(shí)保持正常語(yǔ)音音量和質(zhì)量;
 
        
          AGC 
        
          - 52dB以上高質(zhì)量語(yǔ)音;
 
          
          - 支持8kHz到96kHz的采樣率;
 
          
          - 增益上限+14dB(可調(diào)),增益下限-4dB(可調(diào));
 
          
          - 較低的內(nèi)存占用和運(yùn)算復(fù)雜度;
 
        
        流媒體網(wǎng)
        
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